像燃烧的火球在天边下坠，这是今天旁晚的晚霞，从没拍到过这样的烟云。这里是「朝花夕拾」第二十七期 远离他们，原谅我的起名无能，我只是觉得这首歌很好听。最近开始捡起了阅读，不再是刷着手机睡觉，而是看着Kindle入眠。相比之前，感觉自己的状态好了很多，也越来越觉得以前从信息流中漫无目的滑过的浅薄。远离他们，远离浮躁、远离喧嚣、远离无用的信息流，沉淀下来，做些有意义的事情（强行点题，手工狗头）
记录
![坠落烟云]()
例行数据回顾，首先是 RescueTime：
![]()
这周记录的时间相对上周要少，因为周日出去浪了，所以基本没有碰电脑。总体来说，这周的企业微信用的比上周要多，因为多了一些沟通的事情，这周主要的事情也就是在自己学习 k8s，总结自己的博客中。还是继续坚持之前的做法，用固定的时间来去解决沟通的问题。
接下来是 Forest 和 Running，现在工作的时候很少刷手机了，只有在吃饭的时候刷刷手机，但是就在那一个小时也容易一直拖拉，需要进一步改变。跑步方面，这周坚持了四次，比上周数据有所增加，但是说实话一直还没有找到跑步的感觉，继续加油叭。之前大四跑步疯狂的时候，说自己要跑马拉松，但是最后鸽了，这次看能不能跑上明年的北马呢？
接下来是睡眠数据总结，这里我更新了处理数据的 Python 脚本，主要的展示逻辑放在了 ECharts 里面：
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| #!/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
import time
import datetime
datafile = "sleep.csv"
def get_time_value(timeArray):
return timeArray.tm_hour + round(float(timeArray.tm_min) / float(60), 2)
def get_time(timestamp):
timeStamp = float(timestamp)
timeArray = time.localtime(timeStamp)
return timeArray
def parse_csv(datafile):
dateTime = []
sleepTime = []
awakeTime = []
with open(datafile, "r") as f:
r = csv.DictReader(f)
for line in r:
start, stop = line["start"], line["stop"]
pStart = get_time(start)
pStop = get_time(stop)
pDate = time.strftime("%Y-%m-%d", pStop)
dateTime.append(pDate)
sleepTimeValue = get_time_value(pStart)
awakeTimeValue = get_time_value(pStop)
if sleepTimeValue > 20:
sleepTimeValue = round(sleepTimeValue - 24.0, 2)
sleepTime.append(sleepTimeValue)
awakeTime.append(awakeTimeValue)
return dateTime, sleepTime, awakeTime
|
数据涵盖了 2020-10-19 到 2020-12-06 的数据，可以看到我的睡眠分布非常不均衡，不仅仅是入睡时间的不均衡，起床时间的不均衡，还包括睡眠时长的不均衡。另外，大多数的入睡时间都在12点以后，很少在12点前就睡了的，这个一方面是之前作息极度不规律，另一方面现在有时候看书容易看晚了。
所以12月的一个任务是，将整个图形向下拉一个小时，以11点为起点，7点为终点的睡眠时间，而且两条曲线应该日渐平缓，方差不要过大，让自己的睡眠真正的规律起来。
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