0%

远离他们

像燃烧的火球在天边下坠,这是今天旁晚的晚霞,从没拍到过这样的烟云。这里是「朝花夕拾」第二十七期 远离他们,原谅我的起名无能,我只是觉得这首歌很好听。最近开始捡起了阅读,不再是刷着手机睡觉,而是看着Kindle入眠。相比之前,感觉自己的状态好了很多,也越来越觉得以前从信息流中漫无目的滑过的浅薄。远离他们,远离浮躁、远离喧嚣、远离无用的信息流,沉淀下来,做些有意义的事情(强行点题,手工狗头)

记录

坠落烟云

例行数据回顾,首先是 RescueTime

这周记录的时间相对上周要少,因为周日出去浪了,所以基本没有碰电脑。总体来说,这周的企业微信用的比上周要多,因为多了一些沟通的事情,这周主要的事情也就是在自己学习 k8s,总结自己的博客中。还是继续坚持之前的做法,用固定的时间来去解决沟通的问题。

接下来是 ForestRunning,现在工作的时候很少刷手机了,只有在吃饭的时候刷刷手机,但是就在那一个小时也容易一直拖拉,需要进一步改变。跑步方面,这周坚持了四次,比上周数据有所增加,但是说实话一直还没有找到跑步的感觉,继续加油叭。之前大四跑步疯狂的时候,说自己要跑马拉松,但是最后鸽了,这次看能不能跑上明年的北马呢?

Forest - Nov 29 ~ Dec 05, 2020
Running - Nov 29 ~ Dec 05, 2020

接下来是睡眠数据总结,这里我更新了处理数据的 Python 脚本,主要的展示逻辑放在了 ECharts 里面:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
#!/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
import time
import datetime

datafile = "sleep.csv"

def get_time_value(timeArray):
return timeArray.tm_hour + round(float(timeArray.tm_min) / float(60), 2)

def get_time(timestamp):
timeStamp = float(timestamp)
timeArray = time.localtime(timeStamp)
return timeArray

def parse_csv(datafile):
dateTime = []
sleepTime = []
awakeTime = []
with open(datafile, "r") as f:
r = csv.DictReader(f)
for line in r:
start, stop = line["start"], line["stop"]
pStart = get_time(start)
pStop = get_time(stop)
pDate = time.strftime("%Y-%m-%d", pStop)
dateTime.append(pDate)

sleepTimeValue = get_time_value(pStart)
awakeTimeValue = get_time_value(pStop)

if sleepTimeValue > 20:
sleepTimeValue = round(sleepTimeValue - 24.0, 2)
sleepTime.append(sleepTimeValue)
awakeTime.append(awakeTimeValue)

return dateTime, sleepTime, awakeTime

数据涵盖了 2020-10-192020-12-06 的数据,可以看到我的睡眠分布非常不均衡,不仅仅是入睡时间的不均衡,起床时间的不均衡,还包括睡眠时长的不均衡。另外,大多数的入睡时间都在12点以后,很少在12点前就睡了的,这个一方面是之前作息极度不规律,另一方面现在有时候看书容易看晚了。

所以12月的一个任务是,将整个图形向下拉一个小时,以11点为起点,7点为终点的睡眠时间,而且两条曲线应该日渐平缓,方差不要过大,让自己的睡眠真正的规律起来。

世界

Salesforce 收购 Slack

深圳新房代持

孟晚舟被捕两周年

Gartner 发布报告

社区买菜热战正酣

阿里充值十绘团

美团财报出炉

虾米音乐将关闭

11月PMI发布

华晨债务风波

量子计算九章发布

回归