Yesterday You Said Tomorrow

像是配上了加速马达，生活的时针走的越来越快。就感觉我还是两个月前写下的 25岁生日快乐，今天我又开始这一年一度的仪式。

InfluxDB 是使用 Go 编写的基于时间序列的数据库，用于存储大量带有时间戳的数据，报错 DevOps 监控，日志数据，应用程序的指标、数据分析数据等等。通过 InfluxDB 自动保存数据，你不需要删除和清理，只需要定义一段时间 DB 会帮你自动清理。

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。

Prometheus是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。从2016年加入CNCF，2016年6月正式发布1.0版本，2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，到2018年8月毕业，现在已经成为Kubernetes的官方监控方案，社区活跃，第三方集成非常丰富。

Exporter 是Prometheus的一类数据采集组件的总称，负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取，默认的抓取地址为 http://current_ip:9100/metrics。Node Exporter 用于采集服务器层面的运行指标，包括机器的 loadavg、filesystem、meminfo等基础监控，类似于传统主机监控维度的zabbix-agent。Node Export 由prometheus官方提供、维护，不会捆绑安装，但基本上是必备的exporter。

已经有了cadvisor、heapster、metric-server，几乎容器运行的所有指标都能拿到，但是下面这种情况却无能为力：

• 我调度了多少个replicas？现在可用的有几个？
• 多少个Pod是running/stopped/terminated状态？
• Pod重启了多少次？
• 我有多少job在运行中

而这些则是kube-state-metrics提供的内容，它基于client-go开发，轮询Kubernetes API，并将Kubernetes的结构化信息转换为metrics。

从 v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取，具体的组件为Metrics Server，用来替换之前的 heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。

Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器，从 Kubernetes1.8 开始，它作为一个 Deployment对象默认部署在由kube-up.sh脚本创建的集群中，如果是其他部署方式需要单独安装，或者咨询对应的云厂商。

cAdvisor即 container advisor，是Google为了对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集提出的开源解决方还提供基础查询界面和http接口，方便其他组件如Prometheus进行数据抓取，或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况。cAdvisor使用Go语言开发，利用Linux的cgroups获取容器的资源使用信息，在 kubernetes 中集成在 kubelet 里作为默认启动项。

监控是大型分布式系统的重要基础设施，可以帮助开发者查看系统的运行状态。

Envoy 是一款由 Lyft 开源的高性能数据和服务代理软件，使用现代 C++ 开发，提供四层和七层网络代理能力。尽管在设计之初 Envoy没有将性能作为最终的目标，而是更加强调模块化、易测试、易开发等特性，可它仍旧拥有足可媲美 Nginx 等经典代理软件的超高性能。在保证性能的同时，Envoy也提供了强大的流量治理能力和可观察性。其独创的 xDS 协议则成为了构建 Service Mesh 通用数据面 API（UPDA）的基石。